添加数据库引擎
本文档以 Oracle MySQL 为例,介绍如何在 KubeBlocks 中添加数据库引擎(点击参考完整 PR)。
整个接入过程分成三大步:
- 规划集群蓝图。
- 准备集群模板。
- 添加
addon.yaml
文件。
步骤 1. 规划集群蓝图
首先需要规划一个集群蓝图,知道你想要的集群长什么样:
- 集群包含哪些组件;
- 每个组件是什么形态:
- 有状态/无状态。
- 单机版/主备版/集群版。
本文档要部署的集群只包含一个组件,该组件是有状态的,且只有一个节点。Table 1. 中展示了部署集群所需要的基本信息。
部署一个 MySQL 8.0 单机版集群。
📎 Table 1. Oracle MySQL 集群蓝图
术语 | 设置 |
---|---|
ClusterDefinition | 启动脚本:默认。 配置文件:默认。 服务端口:3306。 Component 个数:1,即 MySQL。 |
ClusterVersion | Image: docker.io/mysql:8.0.34 |
Cluster.yaml | 由用户创建时指定。 |
步骤 2. 准备集群模板
2.1 创建 Helm chart
选项 1.helm create oracle-mysql
选项 2. 直接创建一个文件夹 mkdir oracle-mysql
包含以下文件内容:
> tree oracle-mysql
.
├── Chart.yaml # 包含 chart 相关信息的 YAML 文件
├── templates # 模板目录,赋值后将生成有效的 Kubernetes 清单文件
│ ├── NOTES.txt # 可选:纯文本文件,包含简短的使用说明
│ ├── _helpers.tpl # 放置 helpers 的位置,可以在整个 chart 中重复使用
│ ├── clusterdefinition.yaml
│ └── clusterversion.yaml
└── values.yaml # 该 chart 的默认配置值
2 directories, 6 files
这里着重分析 templates
下的 YAML 文件。
templates
目录下只有两个 YAML 文件:clusterDefintion.yaml
和 clusterVersion.yaml
。前者描述组件拓扑,后者描述组件版本信息。
clusterDefinition.yaml
整个 YAML 文件看上去很长,下面逐个说明各个字段的用途。
ConnectionCredential
connectionCredential:
username: root
password: "$(RANDOM_PASSWD)"
endpoint: "$(SVC_FQDN):$(SVC_PORT_mysql)"
host: "$(SVC_FQDN)"
port: "$(SVC_PORT_mysql)"这里会创建一个 secret,其命名规则为
{clusterName}-conn-credential
。它包含用户名、密码、endpoint、port 等常规信息,在其他服务访问该集群时使用(这个 secret 会先于其他资源创建,可以在其他地方引用该对象)。$(RANDOM_PASSWD)
在创建时会替换为一个随机密码。$(SVC_PORT_mysql)
通过选择端口名来指定要暴露的端口号,这里为mysql
。更多关于环境变量的说明,参看环境变量和占位符文档。
ComponentDefs
componentDefs:
- name: mysql-compdef
characterType: mysql
workloadType: Stateful
service:
ports:
- name: mysql
port: 3306
targetPort: mysql
podSpec:
containers:
...componentDefs
,即组件定义。它定义了每个组件运行所需的基本信息,包括启动脚本、配置、端口等等。这里我们只有一个 MySQL 组件。为了方便区分,我们把它命名为
mysql-compdef
,表示这是 MySQL 的一个组件定义。name
[必填]即组件名称。这个名称没有特定标准,选择一个易区分有表达力的名字就可以。
如果我们将拓扑、版本和资源解耦(就像数据库中的 table normalize 一样),我们不仅可以让每一个对象描述的信息都更清晰和聚焦, 而且还可以通过这些对象的组合来生成更丰富的集群。因此,我们可以将 Cluster 表示为
$$ Cluster = ClusterDefinition.yaml \Join ClusterVersion.yaml \Join ... $$
这个
name
就是那个join key。记住这个
name
,后面要考的。characterType
[选填]characterType
是一个字符串类型,用来识别这是一个什么引擎,例如mysql
、postgresql
、redis
等。它主要用于数据库连接,在操作数据库时,它能快速识别引擎类型,找到匹配的操作命令。它可以是一个任意的字符串,或者你也可以给你的引擎起一个独特的名称。前期我们没有数据库引擎相关的操作,因此也可以空缺。
workloadType
[必填]顾名思义就是 Workload 类型。K8s 提供了几个基础款,比如 Deployment,StatefulSet 等。Kubeblocks 在此基础上做了抽象并提供了更丰富的 Workload。比如:
- Stateless,无状态服务;
- Stateful,有状态服务;
- Consensus,有状态服务,且有自选举能力,有角色。
之后我们会更深入地介绍 Workload(包括设计、实现、如何使用等)。
因为这里使用的是 MySQL 单机版,因此使用
Stateful
就足够了。service
[选填]service:
ports:
- name: mysql # 端口名 mysql,connectionCredential 会查找这个名称找到对应的 port
port: 3306
targetPort: mysql它定义如何为该组件创建一个 Service,暴露哪些端口。
还记得
connectionCredential
中介绍的,集群对外暴露的 port 和 endpoint 吗?通过
$(SVC_PORT_mysql)$
来选择端口,mysql
就是这里的service.ports[0].name
mysql。备注如果
connectionCredential
中填写了端口名,必须确保端口名出现在这里。podSpec
podSpec 的定义和 Kubernetes 的 podSpec 相同。
podSpec:
containers:
- name: mysql-container
imagePullPolicy: IfNotPresent
volumeMounts:
- mountPath: /var/lib/mysql
name: data
ports:
- containerPort: 3306
name: mysql
env:
- name: MYSQL_ROOT_HOST
value: {{ .Values.auth.rootHost | default "%" | quote }}
- name: MYSQL_ROOT_USER
valueFrom:
secretKeyRef:
name: $(CONN_CREDENTIAL_SECRET_NAME)
key: username
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: $(CONN_CREDENTIAL_SECRET_NAME)
key: password这里定义了只包含一个 container 的 Pod,即
mysql-container
,以及所需的环境变量、端口等常规信息。我们从名为
$(CONN_CREDENTIAL_SECRET_NAME)
的 secret 中获取用户名和密码作为 pod environment variable。这是一个 placeholder, 用来指代前文中提到的 Connection credential Secret。
clusterVersion.yaml
所有版本相关的信息都配置在
clusterVersion.yaml
中。现在可以为每一个 Component 需要的每一个 container 补充 image 信息。
clusterDefinitionRef: oracle-mysql
componentVersions:
- componentDefRef: mysql-compdef
versionsContext:
containers:
- name: mysql-container
image: {{ .Values.image.registry | default "docker.io" }}/{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}
imagePullPolicy: {{ default .Values.image.pullPolicy "IfNotPresent" }}还记得在 ClusterDefinition 中采用的 ComponentDef Name 吗?对,
mysql-compdef
,在这里填写该组件的每一个 container 的 image 信息。
写好了 ClusterDefinition 和 ClusterVersion之后,可以快速测试一下,在本地安装一下试试。
2.2 安装 Helm chart
安装 Helm。
helm install oracle-mysql ./oracle-mysql
成功安装后,可以看到如下信息:
NAME: oracle-mysql
LAST DEPLOYED: Wed Aug 2 20:50:33 2023
NAMESPACE: default
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
2.3 创建集群
通过 kbcli cluster create
,就可以快速拉起一个 MySQL 集群。
kbcli cluster create mycluster --cluster-definition oracle-mysql
>
Info: --cluster-version is not specified, ClusterVersion oracle-mysql-8.0.34 is applied by default
Cluster mycluster created
通过 --cluster-definition
指定 ClusterDefinition 的名字。
如果只有一个 ClusterVersion 对象关联该 ClusterDefinition,kbcli在创建集群时,会使用该 ClusterVersion。
如果有多个 ClusterVersion 对象关联该 ClusterDefinition,则需要显式指定。
创建完之后,就可以:
A. 查看集群状态
kbcli cluster list mycluster
>
NAME NAMESPACE CLUSTER-DEFINITION VERSION TERMINATION-POLICY STATUS CREATED-TIME
mycluster default oracle-mysql oracle-mysql-8.0.34 Delete Running Aug 02,2023 20:52 UTC+0800
B. 连接集群
kbcli cluster connect mycluster
>
Connect to instance mycluster-mysql-compdef-0
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 8
Server version: 8.0.34 MySQL Community Server - GPL
Copyright (c) 2000, 2023, Oracle and/or its affiliates.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
C. 简单运维,如 Scale up
kbcli cluster vscale mycluster --components mysql-compdef --cpu='2' --memory=2Gi
D. 简单运维,如 Stop
停止集群将释放所有计算资源。
kbcli cluster stop mycluster
步骤 3. 添加 addon.yaml
文件
还有最后一步,你就可以通过 KubeBlocks 平台发布你的数据库集群,让更多的用户快速创建你定义的集群。
那就是添加一个 add-on 文件,成为 KubeBlocks add-on 的一员。详情请参考 tutorial-1-create-an-addon/oracle-mysql-addon.yaml
。
apiVersion: extensions.kubeblocks.io/v1alpha1
kind: Addon
metadata:
name: tutorial-mysql
spec:
description: 'MySQL is a widely used, open-source....'
type: Helm
helm:
chartsImage: registry-of-your-helm-chart
installable:
autoInstall: false
defaultInstallValues:
- enabled: true
然后通过 chartsImage
来配置你的 Helm chart 远端仓库地址。
步骤 4. (可选)发布到 Kubeblocks 社区
你可以将 Helm chart 贡献给 KubeBlocks add-ons,将 addon.yaml
贡献给 KubeBlocks。
addon.yaml
文件放在 kubeblocks/deploy/helm/templates/addons
目录下。
附录
A.1 如何为同一个引擎配置多个版本?
在日常生产环境中碰到的一个常见问题就是:要支持多个版本。而在 KubeBlocks 中,可以通过多个 ClusterVersion 关联同一个 ClusterDefinition 的方式来解决这个问题。
以本文中的 MySQL 为例。
修改
ClusterVersion.yaml
文件,支持多个版本。apiVersion: apps.kubeblocks.io/v1alpha1
kind: ClusterVersion
metadata:
name: oracle-mysql-8.0.32
spec:
clusterDefinitionRef: oracle-mysql ## 关联同一个 clusterdefinition: oracle-mysql
componentVersions:
- componentDefRef: mysql-compdef
versionsContext:
containers:
- name: mysql-container
image: <image-of-mysql-8.0.32> ## 镜像地址为 8.0.32
---
apiVersion: apps.kubeblocks.io/v1alpha1
kind: ClusterVersion
metadata:
name: oracle-mysql-8.0.18
spec:
clusterDefinitionRef: oracle-mysql ## 关联同一个 clusterdefinition: oracle-mysql
componentVersions:
- componentDefRef: mysql-compdef
versionsContext:
containers:
- name: mysql-container
image: <image-of-mysql-8.0.18> ## 镜像地址为 8.0.18创建 Cluster 时,指定版本信息。
创建一个 8.0.32 版本的集群。
kbcli cluster create mycluster --cluster-definition oracle-mysql --cluster-version oracle-mysql-8.0.32
创建一个 8.0.18 版本的集群。
kbcli cluster create mycluster --cluster-definition oracle-mysql --cluster-version oracle-mysql-8.0.18
这样就可以快速为你的引擎实现多版本支持了。
A.2 kbcli 创建集群不能满足需求怎么办?
kbcli
提供了一套便捷且通用的方案来创建集群。创建时会设置一些值,例如资源大小,但这并不能满足每个引擎的需求,尤其是当集群包含多个组件且需要选择性使用时。
为了解决这个问题,你可以用一个 Helm chart 来渲染集群,或者通过 cluster.yaml
文件来创建,例如:
apiVersion: apps.kubeblocks.io/v1alpha1
kind: Cluster
metadata:
name: mycluster
namespace: default
spec:
clusterDefinitionRef: oracle-mysql # 指定 ClusterDefinition
clusterVersionRef: oracle-mysql-8.0.32 # 指定 ClusterVersion
componentSpecs: # 枚举要用的组件
- componentDefRef: mysql-compdef # 第一个组件, 它的组件类型为 mysql-compdef
name: mysql-comp # 第一个组件, 名为 mysql-comp
replicas: 1
resources: # 指定 CPU 和内存大小
limits:
cpu: "1"
memory: 1Gi
requests:
cpu: "1"
memory: 1Gi
volumeClaimTemplates: # 设置 PVC 信息,这里的 name 必须和 Component Def 中的对应
- name: data
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 20Gi
terminationPolicy: Delete